하나의 기술 철학, 6개 제품

BMS, PCS, 제조공정(Q-V, dQ/dV, ICA), 온도·기상 데이터를 통합 분석하여 배터리 열화와 고장을 사전에 예측합니다. SoH와 RUL 분석을 통해 계획 정비를 지원하고 유지보수 비용과 비가동 시간을 줄입니다.

전압, 전류, 온도, 환경, 제조공정 데이터를 하나의 AI 모델에서 융합 분석하여 기존 단일 센서 기반 시스템이 탐지하지 못하는 복합 이상 패턴을 조기에 발견합니다. Self-Supervised Learning 기반으로 라벨이 부족한 환경에서도 높은 예측 성능을 제공합니다.

멀티사이트 통합 대시보드를 통해 ESS 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고 이상 발생 시 즉시 경보를 제공합니다. SMS·이메일 알림과 이벤트 관리 기능으로 빠른 대응이 가능합니다.

운영 이력, 정비 기록, 이상 이벤트를 자동으로 관리하며 보고서를 생성합니다. 예방정비(PdM) 중심의 유지관리 체계를 구축하여 운영 효율을 높입니다.

LLM 기반 AI Tutor가 운영자와 유지보수 담당자의 질문에 답변하고 정비 절차와 운영 가이드를 제공합니다. MES 등 기존 시스템과 연계하여 현장 운영을 지원합니다.

접근제어, 데이터 암호화, 네트워크 보안을 적용하여 산업 현장의 안전한 AI 운영 환경을 제공합니다.

AI 서버, 대시보드, Edge Device를 통합하여 데이터 수집, 분석, 시각화 및 운영을 하나의 플랫폼에서 제공합니다.

Edge Device에서 실시간 AI 추론을 수행하여 지연 시간을 최소화하고 산업 현장의 빠른 의사결정을 지원합니다.

진동, 소음, 온도 등 다양한 산업용 센서를 연동하여 실시간 데이터를 수집하고 AI 분석에 활용합니다.

설비 상태, AI 분석 결과, 이벤트 이력을 실시간으로 시각화하고 통합 모니터링을 제공합니다.

사용자 권한 관리, 접근 제어, 통신 암호화, 로그인 보안 등 산업 현장에 필요한 보안 기능을 제공합니다.

REST API 기반으로 MES, ERP, SCADA, 설비관리 시스템 등 기존 업무 시스템과 연동할 수 있습니다.

사전 설정된 GPS 경로를 따라 자동 순찰을 수행하며 장애물을 회피하고 비상 상황에서는 자동 복귀(Return to Launch) 기능을 제공합니다.

RGB 영상, 열화상(EO/IR), MEMS 음향 데이터를 AI가 동시에 분석하여 화재, 연기, 이상온도, 이상음을 조기에 탐지합니다.

CLIP 기반 Zero-shot AI 모델을 적용하여 다양한 화재 환경에서도 별도의 재학습 없이 실시간 화재 이상 징후를 탐지합니다.

지상관제시스템(GCS)과 연동하여 드론 상태, 위험 위치, 영상, 열화상, 비행 정보를 실시간으로 통합 관리합니다.

위험 발생 위치를 Heatmap 형태로 시각화하고 이벤트 이력과 분석 결과를 저장하여 운영 및 사고 분석을 지원합니다.

LTE 및 MQTT 기반 통신으로 현장과 관제센터 간 데이터를 실시간으로 전송하며 평균 273ms 수준의 저지연 통신을 제공합니다.

공정조건을 입력하면 최종 물성과 품질을 예측하고 규격 이탈 가능성을 사전에 분석하여 개발 초기부터 최적의 공정을 설계할 수 있습니다.

목표 물성을 입력하면 Physics Constraint 기반 AI가 제조 가능한 최적의 공정조건과 Recipe Window를 자동으로 탐색·추천합니다.

SHAP 기반 분석을 통해 품질과 물성에 영향을 미치는 핵심 공정 변수를 시각화하고 불량 원인을 설명합니다.

데이터가 부족한 신규 소재와 신규 공정에서도 물리 규칙 기반 합성데이터를 생성하여 AI 모델의 신뢰성과 예측 성능을 향상시킵니다.

고객사의 연구개발 및 제조 데이터를 외부로 반출하지 않고 On-Prem 환경에서 안전하게 운영할 수 있습니다.

반도체 패키징, 전자재료, 방열소재(TIM), 박막·코팅, 배터리 소재 등 다양한 산업 분야에 최적화된 Domain Pack을 제공합니다.

PDF, 스캔 문서, 도면, 시험성적서를 OCR로 분석하여 텍스트, 표, 메타데이터를 구조화된 JSON 형태로 변환합니다.

문서에서 장비, 부품, 증상, 원인, 조치 등의 관계를 추출하여 Knowledge Graph를 구축하고 설명 가능한 AI(Explainable AI)를 제공합니다.

Vector Search, Knowledge Graph, Keyword Search를 결합한 Hybrid RAG를 통해 정확한 검색과 근거 기반 답변을 제공합니다.

정비 교범, 점검 체크리스트, 작업 절차서를 자동 생성하고 회사 표준 양식(DOCX)으로 출력합니다.

물리 규칙과 시뮬레이션 기반 검증을 수행하여 비현실적인 답변을 자동으로 제거하고 생성 결과의 신뢰성을 높입니다.

AI가 생성한 작업 절차와 조치사항을 음성(TTS)으로 안내하여 현장 작업자의 이해도와 대응 속도를 향상시킵니다.

판단 결과 + 신뢰도 + 원인 정보를 한 번에 산출(설명형 AI)

Physics-Informed 추론으로 비물리적 판단 자동 제거

초경량·저지연으로 Jetson 등 엣지 환경 실시간 동작