Physical AI Simulation Platform
현장 데이터를 판단 가능한 인사이트로 전환하는 Physical AI
물리 규칙과 합성데이터로 산업 현장의 고장·사고·불량을 예측합니다. SPILAB은 물리 규칙, 합성데이터, 온톨로지 추론, Edge AI를 결합한 Physical AI Simulation Platform을 만듭니다.
Predict. Prevent. Protect — All in Real Time.
스피랩은 센서·영상·문서 데이터를 물리 기반 시뮬레이션과 합성데이터로 확장하고, AI Agent가 현장에서 예측·진단·대응하도록 만드는 Physical AI 기업입니다.
Problem
정비의 골든타임을 놓치고 계십니까?
정기·고장 정비 위주 관리와 수기 기록으로 데이터가 누락되어 생산성이 저하됩니다.
여러 설비를 동시에 모니터링하면 정확도가 떨어지고, 실시간 상태 진단에 한계가 있습니다.
‘이상 감지 → 원인 분석 → 표준 조치(OCAP)’로 이어지지 못해 불량·고장·사고가 반복됩니다.
Platform
Sense · Simulate · Reason · Adapt · Act
데이터 입력에서 현장 대응까지 하나의 폐루프(Closed-loop)로 정렬합니다.
센서·영상·문서·운영 데이터를 수집하고 현장 맥락으로 정렬
물리 규칙 기반 시뮬레이션과 합성데이터로 부족한 데이터를 보완
온톨로지와 AI 모델을 결합해 원인과 의미를 추론
실측 데이터 피드백으로 모델을 지속 보정(Self-Adaptive)
Edge AI와 Agent가 현장에서 경보·진단·대응을 실행
Products
하나의 기술 철학, 6개 제품
레이판 ESS · Raypann ESS
BMS·PCS·환경 데이터를 AI로 융합 분석해 ESS 화재·고장 전조를 사전에 탐지하는 예측 정비 플랫폼
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레이판 드론 · Raypann Drone
EO/IR·음향 센서를 탑재한 자율비행 드론으로 재난·위험을 감시하고, Edge AI가 현장에서 판단·경보
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레이판 Sim · Raypann Sim
물리규칙 엔진과 AI를 결합해 공정조건–물성 관계를 예측·역설계하고 합성데이터를 생성하는 On-Prem Physics-aware 시뮬레이션 AI
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Proof
검증된 기술력
이노비즈(기술혁신형) · K-Global 300 · 한국정보과학회 IoT 우수논문상 · BigData 우수학회 논문
